Trust Center
Verantwortungsvolle KI
Transparenz, menschliche Aufsicht, Fairness, Datenschutz und Governance: die Grundsätze, nach denen Univerx KI baut, und die Kontrollen, mit denen sie in KI-Agenten, Univerx Assist und Semantic² greifen.
Auf einen Blick
- Ausgelegt auf
Die Plattform ist auf die Anforderung hin gebaut. Ein Nachweis wie ein Testat liegt noch nicht vor – wir nennen ihn, sobald es ihn gibt.
- Auf Anfrage
Die Unterlagen liegen vor. Sie erhalten sie für Ihre Prüfung über das Kontaktformular.
- Verfügbar
Erfüllt und belegt. Diese Stufe vergeben wir erst, wenn der Nachweis vorliegt.
Zu diesem Thema sind keine Unterlagen gelistet. Fragen aus Ihrem Fragebogen beantworten wir im Gespräch.
#Warum Grundsätze nicht reichen
Fast jeder Anbieter hat KI-Grundsätze. Entscheidend ist, ob sie im Produkt ankommen: als Einstellung, die man nicht vergessen kann, als Protokoll, das man nachlesen kann, als Freigabe, die jemand verantwortet.
Univerx beschreibt deshalb jeden Grundsatz zusammen mit der Kontrolle, die ihn umsetzt. Wo eine Kontrolle konfigurierbar ist, sagen wir das. Wo sie ein Ziel ist, auch.
#Fünf Grundsätze, fünf Kontrollen
| Grundsatz | Kontrolle im Produkt |
|---|---|
| Transparenz | KI gibt sich im Dialog als KI zu erkennen; Vorschläge für Mitarbeitende sind als Vorschlag erkennbar. |
| Menschliche Aufsicht | Übergabe an einen Menschen jederzeit; Vorschläge und Befunde werden von Menschen angenommen oder verworfen. |
| Fairness | Auswertungen sind erklärbar; Leistungsauswertungen sind mitbestimmungsfähig gestaltet. |
| Datenschutz | Rollenrechte, Datenhaltung in der EU, Löschfristen je Datenart. |
| Governance | Zentrale Freigabe und Versionierung von Modellen und Prompts; Protokoll jeder Aktion. |
#Wie die Kontrollen greifen
#KI-Agenten
KI-Agenten erledigen Anliegen selbstständig und handeln dabei in angebundenen Fachsystemen. Sie geben sich als KI zu erkennen, übergeben jederzeit mit Kontext an einen Menschen und protokollieren jede Aktion.
#Univerx Assist
Univerx Assist schlägt vor, die Mitarbeiterin entscheidet. Zusammenfassungen und Antwortvorschläge stützen sich auf die freigegebene Wissensbasis, nicht auf das allgemeine Weltwissen eines Modells.

#Semantic²
Semantic² liest Unterlagen und weist Abweichungen als Befund in Euro aus, mit Regel und Fundstelle. Kein Befund wird automatisch gebucht. Jede Entscheidung trifft ein Mensch, und sie wird protokolliert.
#Governance im Alltag
Governance ist kein Gremium, das einmal im Jahr tagt. Sie ist ein Ablauf, den jede Änderung an einer KI durchläuft, vom Entwurf bis zur Rücknahme.
- Entwerfen. Ein Team baut oder ändert einen Ablauf im Agent Studio, ohne Programmierung.
- Prüfen. Das Team prüft den Ablauf an Beispielen, bevor er Kundinnen und Kunden erreicht.
- Freigeben. Eine verantwortliche Person gibt Modell und Prompt frei; die Version wird gespeichert.
- Beobachten. Gesprächsanalyse und Protokolle zeigen, wie der Ablauf im Betrieb wirkt.
- Zurücknehmen. Wenn nötig, wird eine frühere Version wiederhergestellt.
#Weiterlesen
Wie sich die Grundsätze zu den Pflichten der KI-Verordnung verhalten, beschreibt EU AI Act. Die Punkte vor dem Start fasst der Leitfaden KI-Agenten verantwortungsvoll einführen als Checkliste zusammen.
Warum eine gepflegte Wissensbasis die Grundlage belegter Antworten ist, zeigt der Beitrag Belegte Antworten. Die Funktionen im Überblick stehen auf der Produktseite Verantwortungsvolle KI.
Produkte
Wo das Thema greift.
Die Produktfamilien, für die dieses Thema am meisten zählt.
Univerx KI
KI, die Anliegen erledigt und Menschen den Rücken freihält.
- AI Act
- DSGVO
- EU
Univerx Trust Center
Sicherheit und Regulierung als Konstruktionsprinzip, nicht als Anhang.
- DSGVO
- EU
- AI Act
- BSI C5
- eIDAS
- NIS2
- DORA
- BFSG
Vertrauen & Europa
Alle Themen im Trust Center.
Jedes Thema trägt einen Status. Er sagt, was ein Konstruktionsziel ist, welche Unterlagen Sie anfordern können und was nachgewiesen vorliegt.
| Thema | Status |
|---|---|
| DSGVO | Auf Anfrage |
| Datenresidenz & Hosting in Deutschland | Ausgelegt auf · Hosting in DE vorgesehen |
| EU AI Act | Ausgelegt auf |
| BSI C5 | Ausgelegt auf · Ziel, kein Testat |
| eIDAS & Online-Ausweis | Ausgelegt auf |
| NIS2 | Ausgelegt auf |
| DORA | Ausgelegt auf |
| BFSG / European Accessibility Act | Ausgelegt auf · WCAG 2.1 AA als Ziel |
| Verantwortungsvolle KI | Ausgelegt auf · Grundsätze & Kontrollen |
| Sicherheit & Verfügbarkeit | Ausgelegt auf |
| USA: HIPAA, PCI DSS, SOC 2, TCPA, CCPA | Ausgelegt auf |
Häufige Fragen
Kann eine KI ohne Freigabe geändert werden?
Modelle und Prompts werden zentral freigegeben und versioniert. Eine neue Version geht erst nach Freigabe in den Betrieb, und eine frühere lässt sich wiederherstellen.
Woher stammen die Antworten generativer KI?
Aus Ihrer freigegebenen Wissensbasis. Generative Antworten stützen sich auf Quellen, die Sie pflegen. Findet die KI keine belastbare Quelle, ist sie darauf ausgelegt, das zu sagen oder an einen Menschen zu übergeben.
Wie gehen Sie mit Verzerrungen um?
Fairness ist ein Grundsatz, kein Versprechen. Für Ihren Einsatz legen wir fest, woran Sie Verzerrungen erkennen, etwa an Stichproben je Sprache oder Kundengruppe. Und wo Entscheidungen Folgen für Menschen haben, entscheiden Menschen.
Wie verhalten sich die Grundsätze zum EU AI Act?
Sie gehen in dieselbe Richtung, sind aber kein Ersatz für die rechtliche Einordnung. Was die Verordnung verlangt und worauf Univerx ausgelegt ist, beschreibt die Seite zum EU AI Act.
Sehen Sie Univerx an Ihrem eigenen Beispiel.
In einer Demo zeigen wir die Plattform entlang Ihrer Kanäle und Anliegen – vom KI-Agenten über Video und Einsatzplanung bis zur Auswertung.
Online, in Deutsch oder Englisch, ohne Vorbereitung auf Ihrer Seite.



















