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Trust Center

Verantwortungsvolle KI

Transparenz, menschliche Aufsicht, Fairness, Datenschutz und Governance: die Grundsätze, nach denen Univerx KI baut, und die Kontrollen, mit denen sie in KI-Agenten, Univerx Assist und Semantic² greifen.

Ausgelegt auf · Grundsätze & KontrollenAktualisiert am 2. November 2026

Auf einen Blick

  1. Ausgelegt auf

    Die Plattform ist auf die Anforderung hin gebaut. Ein Nachweis wie ein Testat liegt noch nicht vor – wir nennen ihn, sobald es ihn gibt.

  2. Auf Anfrage

    Die Unterlagen liegen vor. Sie erhalten sie für Ihre Prüfung über das Kontaktformular.

  3. Verfügbar

    Erfüllt und belegt. Diese Stufe vergeben wir erst, wenn der Nachweis vorliegt.

Unterlagen auf Anfrage

Zu diesem Thema sind keine Unterlagen gelistet. Fragen aus Ihrem Fragebogen beantworten wir im Gespräch.

#Warum Grundsätze nicht reichen

Fast jeder Anbieter hat KI-Grundsätze. Entscheidend ist, ob sie im Produkt ankommen: als Einstellung, die man nicht vergessen kann, als Protokoll, das man nachlesen kann, als Freigabe, die jemand verantwortet.

Univerx beschreibt deshalb jeden Grundsatz zusammen mit der Kontrolle, die ihn umsetzt. Wo eine Kontrolle konfigurierbar ist, sagen wir das. Wo sie ein Ziel ist, auch.

#Fünf Grundsätze, fünf Kontrollen

GrundsatzKontrolle im Produkt
TransparenzKI gibt sich im Dialog als KI zu erkennen; Vorschläge für Mitarbeitende sind als Vorschlag erkennbar.
Menschliche AufsichtÜbergabe an einen Menschen jederzeit; Vorschläge und Befunde werden von Menschen angenommen oder verworfen.
FairnessAuswertungen sind erklärbar; Leistungsauswertungen sind mitbestimmungsfähig gestaltet.
DatenschutzRollenrechte, Datenhaltung in der EU, Löschfristen je Datenart.
GovernanceZentrale Freigabe und Versionierung von Modellen und Prompts; Protokoll jeder Aktion.

#Wie die Kontrollen greifen

#KI-Agenten

KI-Agenten erledigen Anliegen selbstständig und handeln dabei in angebundenen Fachsystemen. Sie geben sich als KI zu erkennen, übergeben jederzeit mit Kontext an einen Menschen und protokollieren jede Aktion.

#Univerx Assist

Univerx Assist schlägt vor, die Mitarbeiterin entscheidet. Zusammenfassungen und Antwortvorschläge stützen sich auf die freigegebene Wissensbasis, nicht auf das allgemeine Weltwissen eines Modells.

Eine belegte Antwort mit Quelle aus der Wissensbasis. Beispielansicht.

#Semantic²

Semantic² liest Unterlagen und weist Abweichungen als Befund in Euro aus, mit Regel und Fundstelle. Kein Befund wird automatisch gebucht. Jede Entscheidung trifft ein Mensch, und sie wird protokolliert.

#Governance im Alltag

Governance ist kein Gremium, das einmal im Jahr tagt. Sie ist ein Ablauf, den jede Änderung an einer KI durchläuft, vom Entwurf bis zur Rücknahme.

  1. Entwerfen. Ein Team baut oder ändert einen Ablauf im Agent Studio, ohne Programmierung.
  2. Prüfen. Das Team prüft den Ablauf an Beispielen, bevor er Kundinnen und Kunden erreicht.
  3. Freigeben. Eine verantwortliche Person gibt Modell und Prompt frei; die Version wird gespeichert.
  4. Beobachten. Gesprächsanalyse und Protokolle zeigen, wie der Ablauf im Betrieb wirkt.
  5. Zurücknehmen. Wenn nötig, wird eine frühere Version wiederhergestellt.

#Weiterlesen

Wie sich die Grundsätze zu den Pflichten der KI-Verordnung verhalten, beschreibt EU AI Act. Die Punkte vor dem Start fasst der Leitfaden KI-Agenten verantwortungsvoll einführen als Checkliste zusammen.

Warum eine gepflegte Wissensbasis die Grundlage belegter Antworten ist, zeigt der Beitrag Belegte Antworten. Die Funktionen im Überblick stehen auf der Produktseite Verantwortungsvolle KI.

Produkte

Wo das Thema greift.

Die Produktfamilien, für die dieses Thema am meisten zählt.

  • Univerx KI

    KI, die Anliegen erledigt und Menschen den Rücken freihält.

    • AI Act
    • DSGVO
    • EU
    Mehr erfahren
  • Univerx Trust Center

    Sicherheit und Regulierung als Konstruktionsprinzip, nicht als Anhang.

    • DSGVO
    • EU
    • AI Act
    • BSI C5
    • eIDAS
    • NIS2
    • DORA
    • BFSG
    Mehr erfahren

Vertrauen & Europa

Alle Themen im Trust Center.

Jedes Thema trägt einen Status. Er sagt, was ein Konstruktionsziel ist, welche Unterlagen Sie anfordern können und was nachgewiesen vorliegt.

Themen des Trust Centers mit Status, betroffenen Produktfamilien und Anzahl der Unterlagen auf Anfrage
ThemaStatus
DSGVOAuf Anfrage
Datenresidenz & Hosting in DeutschlandAusgelegt auf · Hosting in DE vorgesehen
EU AI ActAusgelegt auf
BSI C5Ausgelegt auf · Ziel, kein Testat
eIDAS & Online-AusweisAusgelegt auf
NIS2Ausgelegt auf
DORAAusgelegt auf
BFSG / European Accessibility ActAusgelegt auf · WCAG 2.1 AA als Ziel
Verantwortungsvolle KIAusgelegt auf · Grundsätze & Kontrollen
Sicherheit & VerfügbarkeitAusgelegt auf
USA: HIPAA, PCI DSS, SOC 2, TCPA, CCPAAusgelegt auf

Häufige Fragen

Kann eine KI ohne Freigabe geändert werden?

Modelle und Prompts werden zentral freigegeben und versioniert. Eine neue Version geht erst nach Freigabe in den Betrieb, und eine frühere lässt sich wiederherstellen.

Woher stammen die Antworten generativer KI?

Aus Ihrer freigegebenen Wissensbasis. Generative Antworten stützen sich auf Quellen, die Sie pflegen. Findet die KI keine belastbare Quelle, ist sie darauf ausgelegt, das zu sagen oder an einen Menschen zu übergeben.

Wie gehen Sie mit Verzerrungen um?

Fairness ist ein Grundsatz, kein Versprechen. Für Ihren Einsatz legen wir fest, woran Sie Verzerrungen erkennen, etwa an Stichproben je Sprache oder Kundengruppe. Und wo Entscheidungen Folgen für Menschen haben, entscheiden Menschen.

Wie verhalten sich die Grundsätze zum EU AI Act?

Sie gehen in dieselbe Richtung, sind aber kein Ersatz für die rechtliche Einordnung. Was die Verordnung verlangt und worauf Univerx ausgelegt ist, beschreibt die Seite zum EU AI Act.

Sehen Sie Univerx an Ihrem eigenen Beispiel.

In einer Demo zeigen wir die Plattform entlang Ihrer Kanäle und Anliegen – vom KI-Agenten über Video und Einsatzplanung bis zur Auswertung.

Online, in Deutsch oder Englisch, ohne Vorbereitung auf Ihrer Seite.