Agentische KI

Die meisten KI-Funktionen beantworten eine einzelne Anfrage: zusammenfassen, übersetzen, einen Entwurf schreiben. Agentische KI geht einen Schritt weiter. Sie erhält ein Ziel und entscheidet selbst, welche Schritte dorthin führen.

Damit verschiebt sich die Frage. Nicht mehr „Was antwortet die KI?“, sondern „Was darf sie tun, und wann hört sie auf?“ Diese Frage beantworten Fachbereich, Datenschutz und IT gemeinsam.

#Drei Stufen im Vergleich

Die Grenzen sind fließend. Ein KI-Agent im Kundenservice nutzt oft agentische Fähigkeiten, etwa wenn er erst einen Vorgang sucht, dann eine Regel prüft und danach eine Aktion auslöst.

#Wie ein agentischer Ablauf aussieht

1. Ziel. Eine Kundin meldet eine beschädigte Lieferung und möchte Ersatz.
2. Plan. Bestellung finden, Fotos anfordern, Ersatzregel prüfen.
3. Werkzeuge. Bestellsystem abfragen, Upload-Link senden, Regelwerk auswerten.
4. Prüfen. Passen Fotos und Regel, wird Ersatz angestoßen; sonst übernimmt ein Mensch.

Jeder Schritt nutzt ein Werkzeug, das ausdrücklich freigegeben ist. Was nicht freigegeben ist, steht dem System nicht zur Verfügung, auch wenn es zum Ziel führen würde.

Im Kundenservice lohnt es sich, klein zu beginnen: ein Ziel, wenige Werkzeuge, klare Schwellen. Erst wenn das Protokoll zeigt, dass der Ablauf trägt, kommen weitere Schritte hinzu.

#Grenzen und Aufsicht

Mehr Spielraum heißt mehr Verantwortung. Agentische Systeme brauchen deshalb klare Leitplanken, die vor dem Start festgelegt werden und nicht erst im Betrieb.

Entscheidungen mit rechtlicher Wirkung gehören grundsätzlich zu einem Menschen. Art. 22 der DSGVO schränkt ausschließlich automatisierte Einzelentscheidungen ein; Ausnahmen sind eng gefasst.

#Agentische KI in Univerx

Im Agent Studio legen Sie fest, welche Werkzeuge ein Agent nutzen darf, testen Abläufe vor der Freigabe und behalten jede Aktion im Protokoll. Unsere Grundsätze dazu beschreibt die Seite Verantwortungsvolle KI.