Glossar · I
Identitätsauflösung

Definition
Identitätsauflösung (Identity Resolution) erkennt, dass Datensätze aus verschiedenen Quellen zu derselben Person gehören, und führt sie zu einem gemeinsamen Profil mit gemeinsamer Historie zusammen.
Dieselbe Person taucht in vielen Systemen auf: als Besuch auf der Website, als angemeldetes Konto in der App, als Rufnummer im Contact Center, als E-Mail-Adresse im CRM. Für jedes System ist sie jemand anderes.
Identitätsauflösung erkennt, dass es sich um einen Menschen handelt.
#Deterministisch und probabilistisch
Es gibt zwei Grundverfahren. Deterministische Verfahren verknüpfen Datensätze über eindeutige Merkmale: eine Anmeldung, eine Kundennummer, eine bestätigte E-Mail-Adresse. Das Ergebnis ist sicher, solange die Merkmale stimmen.
Probabilistische Verfahren schätzen eine Übereinstimmung aus Ähnlichkeiten, etwa bei Namen und Anschrift mit leicht abweichender Schreibweise. Sie finden mehr Verknüpfungen, irren sich aber auch häufiger.
#Wofür sie gebraucht wird
- Gemeinsame Historie. Wer einen Kontakt annimmt, sieht frühere Gespräche aus allen Kanälen, siehe Omnichannel.
- Journey-Analyse. Wege lassen sich nur verfolgen, wenn ihre Schritte derselben Person zugeordnet sind, siehe Customer Journey.
- Weniger Rückfragen. Bekannte Angaben müssen nicht erneut abgefragt werden.
- Sauberere Daten. Doppelte Datensätze werden erkannt und bereinigt.

#Datenschutz als Rahmen
Ein zusammengeführtes Profil ist eine Verarbeitung personenbezogener Daten mit eigenem Gewicht. Die Grundsätze der DSGVO gelten unmittelbar: Zweckbindung, Datenminimierung und Richtigkeit nach Art. 5, eine Rechtsgrundlage nach Art. 6.
Auch das Auskunftsrecht betrifft das Profil. Eine Organisation sollte erklären können, welche Quellen zusammengeführt wurden und warum.
Die Zusammenführung ersetzt keine Identifizierung. Bevor sensible Auskünfte gegeben werden, muss feststehen, wer spricht. Für Vorgänge mit Online-Ausweis und Signatur gibt es den Univerx Kanal.
#Identitätsauflösung in Univerx
Das Journey-Datenmanagement in Univerx vereint Kundendaten aus vielen Quellen, löst Identitäten auf und wendet Governance-Regeln an. Angebunden werden die Quellen über Integrationen zu CRM und Fachsystemen.
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